Učinak imena

Source: https://www.anesi.com/presname.htm

header image with title for this page

Kako odlučuju imena kandidata za američke predsjedničke izbore


Od 1789. do 2020. bilo je 59 predsjedničkih izbora.
U 45 od njih vodeći su kandidati imali imena koja se razlikuju po broju slogova koje posjeduju.

I na tih 45 izbora, kandidat s više slogova u svoje ime pobijedio je 31 puta od 45 – 69% slučajeva, drugim riječima.

Ako bi kandidat imao podjednaku vjerojatnost pobjede bez obzira na to je li njegovo ime imalo više slogova od protivničkog, vjerojatnost da kandidat s više slogova pobijedi 31 ili više puta od 45 izbora bila bi 0,008047180016, odnosno oko 0,8%. Kliknite ovdje za izračun vjerojatnosti.

Što samo po sebi znači vrlo malo, jer se u podacima uvijek mogu naći podudarnosti, a korelacija ne podrazumijeva uzročnost. S druge strane, društveni znanstvenici smatraju da vrijedi razgovarati o rezultatima “značajnim” na razini p .05 (5%), pa zašto onda ne razgovarati o ovome?

Osim toga, u ovom slučaju može biti na djelu nešto više od slučajnosti.

Prvo, jednosložna imena nose prtljagu. Gotovo su uvijek glagoli ili zajedničke imenice, a često imaju i neugodne konotacije. Kao primjere uzmite Clay, Cox (pijetlovi), Bush, Dole i Gore (Trump je iznimka u općenito pozitivnim konotacijama.) Suprotno tome, višesložna imena rijetko su uobičajene imenice ili glagoli. Taylor i Carter jedina su višesložna predsjednička imena koja također funkcioniraju kao zajedničke imenice ili glagoli na engleskom jeziku, a Carter se rijetko koristi. Budući da ime od više slogova obično nema zajedničkih asocijacija, biraču ostavlja slobodu da ime poveže s onim što mu se sviđa.

Drugo, višesložni nazivi u pravilu se općenito smatraju aristokratskim. Postoje očite iznimke od ovog pravila – Dukakis, koji izvornom govorniku engleskog zvuči tuđinski i barbarski, najistaknutiji je.

Ljudi su rijetko dobri prosuditelji vlastitog raspoloženja, osjećaja i motiva. Dakle, da ste ljude pitali zašto više vole Clintona od Busha ili Dolea, malo bi tko odgovorio “Jer mi se njegovo ime više svidjelo”, ali to je mogao biti jedan od razloga. Da se Clinton zvao “Drvo” ili “Krv”, možda bi još uvijek bio preferiran od Busha i Dolea, ali vjerojatno s manjom marginom.

Napomena o glasovima na izborima:

  • O izborima 1824. odlučeno je u Zastupničkom domu; Jackson je uvelike nadmašio pobjednika (Adams) u popularnim glasovima. Ali kandidati su ionako bili vezani za veći broj slogova.
  • Tilden (2 syl.) Anketirao je više popularnih glasova od Hayesa (1 syl.) Na izborima 1876., ali je izgubio na izbornim glasovima.
  • Na izborima 1888. Cleveland (2 syl.) Imao je malu prednost u popularnim glasovima, ali je u izbornim glasovima izgubio od Harrisona (3 syl.).
  • Na izborima 2000. godine, Gore je osvojio više popularnih glasova od Busha, ali kao i 1824., kandidati su bili vezani na veći broj slogova.
  • Slučajevi Hayes/Tilden i Harrison/Cleveland umrežavaju se, pa bez obzira jesu li izborni ili narodni glasovi korišteni kao kriterij, rezultati su isti na izborima prije 2016. godine.
  • Hillary Clinton stekla je narodnu većinu u 2016. godini, ali je izgubila na izborima, što bi donijelo broj “uspjeha” 30 (umjesto 31) da je kriterij glasanje javnosti. To bi promijenilo vjerojatnost na 0,01784890178 (1,8%), što nije velika razlika.
Oba kandidata imaju jednak broj slogova. (14)
POBJEDNI kandidat ima više slogova nego gubitnik. (30)
GUBITAK kandidat ima više slogova od pobjednika. (14)

 

Godina izbora Pobjednik Gubitnik Slogovi pobjednika Gubitnički slogovi
1789 Washington (raznim) 3 n/a
1792 Washington Clinton 3 2
1796 Adams Jefferson 2 3
1800 Jefferson Adams 3 2
1804 Jefferson Pinckney 3 2
1808 Madison Pinckney 3 2
1812 Madison Clinton 3 2
1816 Monroe King 2 1
1820 Monroe Adams 2 2
1824 Adams Jackson 2 2
1828 Jackson Adams 2 2
1832 Jackson Clay 2 1
1836 Van Buren Harrison 3 3
1840 Harrison Van Buren 3 3
1844 Polk Clay 1 1
1848 Taylor Cass 2 1
1852 Pierce Scott 1 1
1856 Buchanan Fremont 3 2
1860 Lincoln Breckinridge 2 3
1864 Lincoln McClellan 2 3
1868 Grant Seymour 1 2
1872 Grant Greeley 1 2
1876 Hayes Tilden 1 2
1880 Garfield Hancock 3 2
1884 Cleveland Blaine 2 1
1888 Harrison Cleveland 3 2
1892 Cleveland Harrison 2 3
1896 McKinley Bryan 3 2
1900 McKinley Bryan 3 2
1904 Roosevelt Parker 3 2
1908 Taft Bryan 1 2
1912 Wilson Roosevelt 2 3
1916 Wilson Hughes 2 1
1920 Harding Cox 2 1
1924 Coolidge Davis 2 2
1928 Hoover Smith 2 1
1932 Roosevelt Hoover 3 2
1936 Roosevelt Landon 3 2
1940 Roosevelt Wilkie 3 2
1944 Roosevelt Dewey 3 2
1948 Truman Dewey 2 2
1952 Eisenhower Stevenson 4 3
1956 Eisenhower Stevenson 4 3
1960 Kennedy Nixon 3 2
1964 Johnson Goldwater 2 3
1968 Nixon Humphrey 2 2
1972 Nixon McGovern 2 3
1976 Carter Ford 2 1
1980 Reagan Carter 2 2
1984 Reagan Mondale 2 2
1988 Bush Dukakis 1 3
1992 Clinton Bush 2 1
1996 Clinton Dole 2 1
2000 Bush Gore 1 1
2004 Bush Kerry 1 2
2008 Obama McCain 3 2
2012 Obama Romney 3 2
2016 Trump Clinton 1 2
2020 Biden Trump 2 1

©Copyright 2018 Chuck Anesi all rights reserved

Uncategorized
Nemojte spremati, ispisivati ili označavati web stranice – umjesto toga stvorite prečace.

Source: http://www.zisman.ca/blog/2020-07-16%20Two%20ways%20to%20create%20a%20shortcut%20or%20alias%20to%20a%20website.html Napisao Alan Zisman ©     2020-07-16 Kako pronaći i vratiti se na web stranicu koja vam se učinila korisnom? Puno je standardnih načina, ali ima i problema. Koliko od ovih ste isprobali na prijenosnom ili stolnom računalu? Mogli biste (na primjer): Provjerite Povijest svog web preglednika – pretpostavljam da se …

Uncategorized
ŠTO JE GEOSTATISTIKA?

Source: http://www.u.arizona.edu/~donaldm/homepage/whatis.html Donald E. Myers Ne morate biti statističar da biste dobro iskoristili geostatistiku, ali možda će vam trebati pomoć, podrška, vodstvo (geo?) Statističara. Dobar inženjer, ekolog, biolog, biljni znanstvenik, hidrolog, fizičar tla već ima dobar početak, jer je geostatistika samo dobra znanost dovedena u obzir prepoznavanjem da su prirodni fenomeni …

Uncategorized
Načela analize puta

Source: https://crab.rutgers.edu/~goertzel/pathanal.htm Ted Goertzel Preuzeto s Odjela za psihologiju Sveučilišta u Exeteru pri http://www.exeter.ac.uk/~SEGLea/multvar2/pathanal.html Analiza puta je izravno produženje višestruke regresije. Njegov je cilj dati procjenu veličine i značaja hipoteziranih uzročno-posljedičnih veza između skupa varijabli. To se najbolje objašnjava razmatranjem dijagrama puta. Da konstruiramo dijagram puta jednostavno napišemo imena varijabli i izvučemo strelicu iz …